Neste episodio, o foco esta em como adaptar o uso de IA a codebases grandes: organizar contexto, delimitar escopo, expor ferramentas por meio de um servidor MCP e reduzir o custo cognitivo de trabalhar em monorepos complexos sem perder rigor tecnico.

Neste episodio, explico por que harness engineering importa na pratica: como montar um ambiente de execucao com regras claras, contexto suficiente, validacao, memoria de projeto e limites operacionais para usar IA com mais criterio. A conversa conecta documentacao, automacao e processo de engenharia sem hype, com foco em resultados repetiveis e menos improviso.

Neste episodio, conto como a necessidade de experimentar com IA levou da dependencia de terceiros ao estudo serio de programacao, primeiro em iOS e depois em backend e infraestrutura. A conversa conecta aprendizado pratico, autonomia tecnica e o uso de IA como pair programmer, sempre com validacao humana e responsabilidade nas decisoes.