Episódio do podcast dairan.dev sobre como pensar e estruturar um servidor MCP para uso de IA em monorepos grandes, com foco em contexto, navegação segura, redução de acoplamento e operação pragmática.

Neste episódio, o foco está em como adaptar o uso de IA a codebases grandes: organizar contexto, delimitar escopo, expor ferramentas por meio de um servidor MCP e reduzir o custo cognitivo de trabalhar em monorepos complexos sem perder rigor técnico.